利用光合作用原理研發半導體高效元件 效能強近4倍

研究團隊所開發的人工智慧運算系統運用「基因演算法」以及「類神經網路系統」達成關鍵技術突破。經過數百萬次的大數據演算以及測試之後，最終該系統可給出綜合關鍵參數之最佳解答，進而節省大量研究成本以及時間並得到最佳效能的參數配比，也在太陽能產氫效率上，由原本2.59%提升至9.42%。

中正大學機械系助理教授賴臆升指出，協作植物工廠進行科技藝術農業跨領域產學合作所建立的人工智慧系統可快速且有效地為科學家找出最佳解答。透過人工智慧的開發以及運用，不只能快速推動高附加價值的「第六產業」也將促使農業科技進步，更有機會助於人類解決能源、糧食短缺危機以及環境污染等相關議題。        節錄自 2022-06-27 15:03 聯合報／記者 修瑞瑩／台南即時報導